QlikView en Big Data

Gebruikmaken van de Power van Big Data-analyse voor zakelijke gebruikers

Het meten van het sentiment in de markt, het optimaliseren van supply chains, het detecteren van fraude: Big Data is krachtig. Maar om gebruik te kunnen maken van deze power moeten organisaties dataspecialisten aannemen, complexe algoritmen ontwikkelen en zwaar investeren in infrastructuur en software. Hierdoor vragen managers en IT-professionals die hen ondersteunen zich af of het wel mogelijk is Big Data bruikbaar te maken voor zakelijke gebruikers!

Gratis download

Big Data relevant maken voor zakelijke gebruikers

De toegevoegde waarde van Big Data kan optimaal worden benut voor zakelijke gebruikers door de gegevens te comprimeren en op intelligente wijze alleen dat te laten zien wat relevant is voor en betrekking heeft op het desbetreffende probleem. Zo is het bijvoorbeeld mogelijk dat een topmanager is geïnteresseerd in overzichtsgegevens over de productlijnen van het bedrijf, terwijl een manager voor een specifiek product of geografische regio meer details nodig heeft, maar alleen voor de regio's onder zijn of haar beheer. In bepaalde gevallen, bijvoorbeeld een klantondersteuningsmanager die de telefonische contacten van één specifieke klant moet onderzoeken, is het wellicht nodig de onbewerkte data te bekijken. Het is een flinke uitdaging voor IT-professionals om niet alleen de infrastructuur te bieden maar ook te helpen betekenis te geven aan de Big Data.

Big Data temmen met Qlik

  • Consolideer relevante data vanuit meerdere bronnen, inclusief Big Data-archieven
  • Kies de methode die het meest relevant is voor u en uw IT-infrastructuur
  • Maak optimaal gebruik van bestaande investeringen in Big Data-infrastructuur of datawarehouses
  • Verkrijg toegang tot Big Data's complexe datamodellering of programmering
  • Onderzoek associaties tussen Big Data en traditionele data
  • Visualiseer Big Data met boeiende, geavanceerde graphics
  • Verkrijg toegang tot en voer analyses uit op Big Data vanaf mobiele apparaten
  • Maak 'social' besluitvorming mogelijk via real-time samenwerking

Qlik geeft u de keuze

Big Data is een relatief begrip, en de data behoeften zijn bij elke organisatie anders. QlikView biedt twee benaderingen over hoe met Big Data om te gaan. Beide met dezelfde fantastische gebruikerservaring. Wisselen tussen de een en de ander is zo gedaan zodat klanten hier flexibel mee om kunnen gaan.

Analyseer Big Data met de 100%
In-Memory Architecture van QlikView

Met de gepatenteerde data-engine voor verwerking in het geheugen van QlikView worden standaardgegevens met een factor 10 gecomprimeerd, hetgeen betekent dat op een enkele server met 256 GB RAM tot 2 TB aan ongecomprimeerde data kan worden opgeslagen. Dit staat gelijk aan miljarden datarijen terwijl responstijden worden geboden die alleen mogelijk zijn met architecten waarbij data in het geheugen wordt geladen. Andere QlikView-functies zoals document chaining (documentkoppeling) en binary load (binair laden) versnellen het proces van het verkennen van zeer grote datasets. Dit is het pad dat door veel Qlik-klanten wordt bewandeld bij het analyseren van terabytes aan gegevens die in datawarehouses of Hadoop-clusters en vergelijkbare archiefsystemen zijn opgeslagen.

Referentie Case:  King.com levert supersnelle analyses zonder wachttijden

Geïnvesteerd in Big Data-infrastructuur? Maak kennis met
QlikView Direct Discovery

Voor bedrijven die hebben geïnvesteerd in een groot datawarehouse of andere Big Data-infrastructuur en niet alle data in de data-engine voor verwerking in het geheugen van QlikView willen laden, vormt QlikView Direct Discovery een hybride benadering waarbij gebruik wordt gemaakt van zowel data in het geheugen als data die op dynamische wijze via query's worden opgehaald uit een externe bron. 

QlikView Direct Discovery doet drie dingen:

  • Direct data opvragen vanuit Big Data-archieven
  • Queryresultaten cachen in het geheugen om deze sneller te kunnen ophalen
  • Associaties onderhouden tussen alle data, waar deze zich ook bevinden

Deze hybride benadering levert de volgende voordelen op voor zakelijke gebruikers:

  • Er kan gebruik worden gemaakt van Big Data zonder dat programmeerkennis is vereist
  • Er kan betekenis en context worden toegevoegd aan Big Data
  • Zo nodig kan worden geanalyseerd tot op detailniveau

Data Sheet: QlikView Direct Discovery
Video: QlikView Direct Discovery